這些不能不知道的常用數學建模算法之灰色預測模型

這些不能不知道的常用數學建模算法之灰色預測模型

灰色預測模型

灰色預測模型(Gray Forecast Model)是通過少量的、不完全的信息,建立數學模型並做出小樣本預測的一種預測方法。是處理小樣本(4個就可以)預測問題的有效工具,而對於小樣本預測問題迴歸和神經網絡的效果都不太理想。

灰色系統:既含有已知信息又含有未知信息的系統成爲灰色系統。

灰色系統要先進行灰色生成:按某種要求做數據處理。有累加生成、累減生成、均值生成、級比生成等

累加生成

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GM(1,1)模型

Github上有代碼

後驗差檢驗法

GitHub上同樣有代碼
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想要代碼的可以去我的GitHub數模中查看,如果可以給個star也好。

視頻指導可以去B站查看。
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