灰色預測模型
灰色預測模型(Gray Forecast Model)是通過少量的、不完全的信息,建立數學模型並做出小樣本預測的一種預測方法。是處理小樣本(4個就可以)預測問題的有效工具,而對於小樣本預測問題迴歸和神經網絡的效果都不太理想。
灰色系統:既含有已知信息又含有未知信息的系統成爲灰色系統。
灰色系統要先進行灰色生成:按某種要求做數據處理。有累加生成、累減生成、均值生成、級比生成等
累加生成
GM(1,1)模型
Github上有代碼
後驗差檢驗法
GitHub上同樣有代碼
想要代碼的可以去我的GitHub數模中查看,如果可以給個star也好。
視頻指導可以去B站查看。