導言
Hello，信息工程的小夥伴們，你們的魔鬼又來咯。今天要學的呢，是計算機圖像處理基礎，大多是理解概念爲主，幫助大家理解計算機圖像學。
計算機怎麼“認得” 圖片
實際上啊，現在計算機裏的圖片，都是幾個二維矩陣，存儲在計算機中，這裏一般是指的RGB三個通道方式儲存，每一個通道中有一個二維矩陣，而單個二維矩陣的大小呢，代表圖片的分辨率，如786 * 1244 大小的彩色圖片 （三通道），就是有786行，1244列的3個大小相同通道的彩圖。三個通道疊加起來，自然三原色，就構成了彩色圖片。
灰度圖片： 只有一個通道的圖片（任意一個通道）
R：指紅色通道
G：指綠色通道
B：指藍色通道
這就是一個B通道的圖片數據矩陣 ，彩色圖像是不是就是3個像這樣的矩陣呀，所以彩色圖片就是個3維矩陣，第0個維度存儲 RGB 三個通道的二維矩陣，這個二維矩陣存儲的單個數呢，就是0-255 中間的顏色編碼，0代表純黑色，255代表純白色。
灰度圖像，就是灰灰的圖像
二值圖像： 顧名思義，就在一個圖像矩陣中只有兩個值的圖像，0-255（或者0-1），它也是隻有一個通道哦。0是黑色，1（255）是白色，所以這圖片是隻有黑白兩種顏色。
二值圖片矩陣：
接下來呢，就談談咋們的作業問題。
1.做圖像的90度旋轉
答：我們知道圖像是以矩陣形式存儲的，旋轉90度呢就相當於把這個矩陣翻轉90度，哈哈線性代數的知識來咯 ----- 矩陣的轉置嘛。就翻轉了90度咯。灰度圖片只有一個通道，所以就轉置這一個矩陣。彩色圖片有三個通道，記得翻轉每一個通道哦。
2.（難）照一張自己的手的圖片，識別有幾根手指，並求出指頭指的方向
答：這道題算是比較難的題目了。這裏我大概說一個方向，等作者大大做出來再來說說具體的細節哦。
首先要把彩色圖片提取出它的一個通道變成灰度圖像，然後通過閾值處理（即大於某個數取1，小於某個數取0），把圖片轉換爲二值圖像（黑白圖像），然後對圖像進行降噪處理（去掉除開手之外的其餘東西），最後得到只有手的二值圖片，如上圖。然後進行圖像腐蝕（把手指腐蝕成一根線，哈哈），然後是不發現每根手指的端點，是一個8鄰域的點，其中只有一個領域爲1呢（白色），最後找到有多少個這樣的點，就有多少個手指頭啦。
至於求手指頭的指向方向呢，就是以這張圖片的中心點爲原點建立座標軸，和上面那個指尖上的點連線，算出這個向量和y軸的夾角餘弦Cosθ ，就是指頭的方向啦。
具體的算法流程和圖像腐蝕，空閾值，閾值處理，圖像降噪，圖像腐蝕等方法會在下一篇博客中，敬請期待哦。最後感謝大家的支持，歡迎加入作者大大的Ai學習大家庭 羣463986237，一起學習討論哦。