作者：Joseph Dennis Kelly，發表於2013年1月14日
當今，我們正生活在一個令人振奮的年代。新的市場不斷涌現，創新型應用正在改變着IT領域的發展趨勢，社會的轉型也正在將以往不可思議的變革轉化爲現實。要想適應這些巨大的變革，就需要我們具備觀察和思維的新方式。
Investing in Big Data 對大數據的投入
幸運的是，企業能夠把握好這些改變着他們市場和行業的變革。Igate Patni公司保險解決方案副總裁David Smith先生解釋說：利用大數據分析應用軟件（aka 預測性或先進型分析應用），決策者們將能夠獲得“一個強有力的工具，用來管理好企業的運營工作，包括規避風險，分辨商機，並從中獲得收益。”
通過分辨出決定明天走勢的形態，迅速獲得實時的關鍵信息，企業就能更好地瞭解正在改變着企業、市場和整個行業的動態因素。
在InfoWorld Deep Dive關於大數據分析應用的一項報告中，Blue Mountain實驗室的創始人和CTO David S Linthicum先生介紹了充分利用好結構性和非結構性數據以及將這些數據虛擬化爲一種單一、符合邏輯性的信息集所給人們帶來的益處。他解釋了這項軟件是如何能夠幫助企業從傳統的商務智能應用實現轉型，該應用基本上體現的是以往的業績，而過度到大數據之後，它將爲我們提供一種洞察力，瞭解到眼下正在發生什麼，明天會發生什麼，以及下週、下個月和明年可能會發生什麼。
正像Linthicum先生所說的那樣，該項軟件的核心優勢之一就是它能夠促使決策者們“在進行分析的時候暗示出結構，從而可以靈活地將底層結構從結構性和非結構性數據中剝離開來。”結果是，他們能夠準確地識別和監控到企業的多種業務動因。或者更爲重要的是，他們可以藉助於這項信息重新確立企業的發展方向。但是，要想達到這個數據成熟度的水平，需要進行深刻的變革。
分辨軟優勢
在去年，無數的專家們都有與Linthicum先生相類似的洞察信息（然而，Linthicum先生所提供的只有很少數的人才有：一項8步計劃，旨在有效地推出新的技術）。這個建議是很完善的、有充分依據的。但是，它的大部分集中在了硬優勢上，即：大數據可以幫助企業生成，只有很少一部分內容涉及到背後的軟優勢，即：爲什麼企業需要對大數據分析應用進行投入，以及爲什麼他們必須要這樣做等。
簡單來說，大數據分析應用可以改變一個企業及其人員的思想方式。此外，就像聯邦政府CIO Reinhard Posch先生所建議的那樣，企業只有先改變了他們的思維模式，才能充分有效地利用好這個軟件。怎麼做呢？那就是改變企業查詢數據和分析結果時所採用的深層邏輯，該邏輯也驅動着他們的業務運營工作。
大數據分析應用不僅能促使企業快速地掌握和追蹤眼下全球的主流動態、狀態更新、文本內容、視頻資料和博客論文，而且它還能夠幫助決策者們培養起深入挖掘的能力，從而準確地查詢和分析企業的客戶、供應商、股東和員工與其共享的信息與意見。
能夠獲取到這種公共的情感是一種能力，而決定如何去利用它卻是完全另一碼事。這需要擁有一個開闊的思維，與企業在構架和推動運營業務上賴以依靠的固定模式形成鮮明的比照。看上去能夠與這項挑戰很好匹配的新模式就是probabilistic logic。
實現轉變
probabilistic logic在使用大數據分析應用的過程中，應該具有很重要的意義，因爲它可以幫助企業利用好該軟件預測出的未來事件的概率。通過接受這種或然性思維，企業將能夠獲得很大的靈活性，而這在採用因果（客觀邏輯）手段時是無法做到的。
在具備了能夠更好地考慮和整合將發生的各種可能性的能力之後，他們就可以實現一種轉變，就像CWDN’s Adrian Bridgwater所建議的那樣：利用probabilistic應用（類似於基於主觀的邏輯）來取代deterministic應用（類似於基於客觀的邏輯）。
這種改變將有助於西方企業更好地融入到全球的商務環境之中。就像研究員Oliver Bakewell和Anne Garbutt所發現的那樣，那些國際非官方機構（NGO）感到：高度確定型的邏輯框架措施（LFA）妨礙了他們靈活地與那些非西方的文化開展合作，而且經常阻礙他們有效地計劃和實施相關的開發項目。
儘管參加研究的人員承認那種確定型的邏輯會促使他們更加清晰地思維，但總體而言他們感覺到：LFA妨礙了他們迅速地適應變革，這也是全世界的企業都在關心的問題，特別是當他們努力要探尋到當今影響市場的不確定性因素的時候。
考慮到企業在有效地運行大數據分析應用時所需要具備的靈活性，並且高效地利用好所獲得的洞察信息，我們認爲：只有那種基於一定行動範疇內的可行性的方案，而不是依賴於追求硬性目標的確定型結構，才能更好地適應到正在推動和改變着我們的政治、社會和經濟環境的動態因素。
許多企業或許認爲這種轉變既不可行，也不是想要的。對於他們來說，或許有一個別的選擇。近期的研究表明：基於軟件的人工神經網絡可以增強確定型邏輯。但是這種混合或許只能提供一定的好處，而同時延誤似乎更加重要的和不可避免的轉變，特別是當技術變得愈加的具有創新性，世界變得更加的不確定性。
將可能性融合到核心結構之中將有助於企業獲得所需的靈活性、適應性和強大的能力，消除前面阻礙他們進行知識轉化和管理的障礙，以及那些長期以來妨礙他們參與到公共事業中的障礙，但是這些的確曾經幫助他們在以西方文化爲主的全球範圍內順利地開展運營業務。然而，這種環境正在發生改變，明天也一定不會像以往那樣具有很強的確定性。