萬能的分析應用:大數據的許諾

 

 

作者:Irfan Khan,發表於2013117

分析應用已經存在有幾十年了,它的起源要追溯到1960s年代,那時的決策支持系統是運行在當年還算先進的IBM 360大型機上。

1970s年代,當電子表格的假設功能爲商業用戶提供了針對數據的新的洞察之後,分析應用得到了進一步的發展。1979年,Relational Software公司發佈了第一款商業化的關係型數據庫管理系統。

其底層的SQL驅動關係型數據庫將商務智能市場的進步推進到了1980s年代和1990s年代。到了1996年,Sybase公司推出了行業中首款列式數據庫,比起行式數據庫來說確立了更高水準的運行性能。而本世紀的頭十年當中,我們再次看到總體分析應用市場呈現出堅固和穩步的發展。

然而,在分析應用工具部署上半個世紀的發展與企業內部即將發生的分析應用爆炸式的發展比起來,卻顯得相形見絀(就像我一樣,如果你相信最新的市場研究結果的話)。正像你可能會猜想到的那樣,在這種發展的背後是大數據驅使的緣故。

根據IDC的預測,今年商務分析應用在全球市場上的收入將接近340億美元。到2016年,市場研究公司預測,這項軟件市場的年銷售額將達到500億美元。IDC商務分析應用解決方案副總裁Dan Vesset先生在一份新聞稿中對2016年的前景做出了他的預測,他表示“在日益受到人們關注的大數據的推動下,以及在技術和最佳實踐方面近30多年的革命性變革,商務分析軟件的市場已經逐漸發展成熟,進入到了主流技術市場的行列當中。”

的確如此,據Gartner公司預測,從現在起到2016年之間,企業花費在商務分析應用上的費用將達到2320億美元。這個數字比起微軟公司同期從Office的銷售中所獲得的收入要高出數十億美元,要知道微軟控制着辦公軟件市場的94%的份額。

我之所以拿出蘋果和橘子這個比較的例子,是想說明分析應用如今發展的是多麼的廣泛。基本上來說,每個知識工人都在使用微軟公司的Office軟件,但是根據BI Scorecard,只有25%的商務員工能夠獲取到分析應用工具。假如說IDCGartner公司的增長預測是準確的話,那麼25%使用分析應用工具的員工一定會有所增加。也許有一天,分析應用工具的使用普及程度將超過當今人們對Office的使用。

由於大數據的來源---從社交網絡到運營的方方面面---將涉及到企業內部更多的人員,因此更多的員工需要有分析應用功能來從數據中獲取到相應的價值。無須贅言,不是每一名新的分析應用用戶都要開發模型或書寫算法,就如同不是每一個辦公軟件的用戶都要生成PowerPoint幻燈片一樣(謝天謝地!)。但是,他們將會生成很多的查詢,比起以往將會制定出更加具有洞察力和基於數據的客觀決策。

這不僅僅是關於市場發展的預測問題,實際上這對於各地的企業來說是一個很好的消息。目前,我們正處在分析應用蓬勃發展的鼎盛時期,它將推動各種類型的企業比以往變得愈加的高效、有競爭力和贏得更大的利潤。

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