原文鏈接：http://blogs.sap.com/innovation/big-data/big-data-analytics-ebook-what-every-cio-should-know-013039
作者：Elizabeth Gaines，發表於2012年8月2日
CIO.com的編輯們對於大數據分析或許略知一二，但就一件事情來說，你不必要有大數據來成就所謂的大事業---不妨考慮一下某個擁有兆兆字節交易數據量的對衝基金。除此之外，由遙感勘測、地理定位、語音、視頻、新聞素材和網絡點擊等產生的爆炸性數據量，以及不久之後CIO們還要面臨的從巨大的數據集中抽取價值的挑戰，而這些數據與傳統的數據倉庫又格格不入。
這是件頭痛的事還是機遇？
這種洪水般的數據潮究竟是一個亟待解決的問題還是企業的一個機遇呢？
根據AIIM2012年的一份調查顯示，70%的IT專業人士認爲：大數據意味着巨大的機遇。
開展深入的大數據分析將極有可能揭示出有關客戶、市場、合作伙伴、成本及運營業務的新的發現---這些信息對於業務活動來說是非常有意義的。
有些公司甚至發現，大數據還能夠創造出機會讓他們推出新的業務領域，集中於銷售信息或者依據數據提供分析服務等。
影響數據分析的5個主要趨勢
爲了能夠充分利用好大數據分析的潛力，我們總結了每位IT負責人都應該有所把握的5個主要技術發展趨勢。
1，大數據的興起
來自於網絡數據、社會媒體素材、服務器日誌以及來源於供應鏈、各個產業、環境保護和監控探頭等的數據，這一切都使得企業數據比起以往來要愈加的豐富和複雜。
2，追求更加快捷處理的技術
當今計算機處理內存中更大數據量的能力使得我們能夠更加迅速地獲得結果，遠超過從磁盤中檢索數據的速度---這種機械式的處理程序比內存中的處理慢了一個數量級。
3，降低了IT商品的成本
隨着電腦功能的增強，商務分析大大受益於內存、存儲和軟件的價格下跌。
4，催生了移動設備的發展
就如同其他應用一樣，商務智能也正在走向移動化，越來越多的人正在使用iPads及其他移動設備來訪問商務分析---這種不斷加速的趨勢正改變着我們與計算機資源進行互動的方式。
5，社會媒體
伴隨着社會媒體的爆炸，越來越多的企業都希望對Facebook和Twitter生成的數據進行分析，隨之新興的商務分析應用應運而生，爲諸如自然語言處理、情感分析和社會網絡分析等提供統計技術上的支持。
那麼如何起步呢？
題爲“大數據分析的CIO戰略指南”一書針對如何着手挖掘大數據分析的功效提供了非常有意的建議。
要知道怎樣提出業務上的問題，並且將這些問題與你已經掌握的數據、你能夠蒐集到的數據或者你可以從其他地方獲得的數據加以聯繫。
可以提出如下藍天問題：
§ 只要我們知道…..
§ 假如我們可以預測到….
§ 如果我們能夠衡量…..
在思考這些問題如何來解決或者需要怎樣的費用之前，請先考慮一下它們對業務是否很有幫助。
應對大數據人才的匱乏問題
目前，企業CIO們面臨的主要大數據挑戰就是缺乏分析數據的技能。
在商務分析培訓上存在的巨大缺陷迫使企業的IT高管們跑遍全國來尋找具有數據分析技能的人才，即：那些具備統計和分析能力，以及經濟學知識和了解數據中因果關係的人才。
在競賽中取得優勝的一方要想吸引高級人才，首先要做好未來的規劃。彌補眼下缺陷的一個方法就是全面開拓業務和技能：招募那些業務人員，向他們傳授技術知識，同時將那些有技術背景的人員派遣到前端來學習必要的業務知識。如今，企業的CIO們都已經意識到：要想充分利用好大數據分析來取得戰略上的優勢，就必須要擁有分析型人才以及相應的技術架構。