作者：Michael Brenner，發表於2013年1月7日
在今年早些時候我參加的一個會議上，我非常喜歡會上提出的一個觀點，即：“數據是新的石油”。
那些有能力捕捉和充分利用大數據的企業一定會取得積極的發展，並且在當今激烈競爭、社會化驅動和大量使用移動設備的經濟環境中取得最終的勝利。
對於那些市場人員來說，這意味着巨大的挑戰。首先，我們需要收回蒐集和存儲數據的成本。其次，我們需要高瞻遠矚，積極探求新的技術和工具來獲得這些數據。第三，我們必須要掌握相關的知識和技能，利用好這些洞察信息來推動業務的發展。
這就是爲什麼作爲我的“2013年市場預測”中的一部分，我將市場上的數據科學家定義爲新興的職場角色之一。這也是爲什麼我需要獲得實時的和大數據的市場儀表盤。
否則的話，我們如何才能知道我們的行動是有效的，取得了理想的業務成果，並且與我們的客戶產生了共鳴呢？
零售企業期待着充分挖掘大數據
不是隻有我是這樣想的。那些零售企業也在快速地意識到：在搶奪日益縮減的銷售利潤上，大數據將是一個新開闢的戰場。日益融合在一起的社會媒體、雲計算、移動互聯、基於場所的信息和電子商務正在共同營造出一個大數據的“完美風暴”。
大數據商用分析功能正在幫助這些零售商們降低其供應鏈的成本，同時確定出哪些商品需要銷售，銷售的價格是多少，銷售的場所是怎樣的，以及推廣的力度等（請記住市場營銷學上的“4P”）。與此同時，他們還利用大數據來了解哪些人在購物，如何通過個性化的措施提供最佳的體驗。只有在分析了大量的大數據之後了，我們纔有可能實現這些目標。
針對市場營銷的大數據是什麼樣的呢？
對於那些從事市場工作的人員來說，在判定市場活動的功效，特別是內容營銷方面，一個重要的考量因素就是我所說的“對話的分享”。
“對話的分享”是指你所服務的品牌在網上進行對話時的時間百分比。
“大數據就是胡說八道”
最近，在大數據提供商Lattice Engines出版的一部名爲“銷售、市場營銷和大數據究竟需要什麼”的書籍中，Foundry Group公司的聯合創始人Brad Feld先生說：“大數據就是胡說八道。從現在起的20年間，我們稱作‘大數據’的東西將變成微小的數據。2013年關於大數據的關鍵問題是，我們要明白如何有所創新，不要讓市場上的噪音掩蓋掉問題的真面目。”
我們可以很容易地看出，Brad先生的言辭並不是不着邊際。假如說在過去2年中所產生的信息超過了從拂曉到當時所生成的信息量的話，請大家想象一下到了2023年或2033年時，大數據對於市場人員來說將意味着什麼。
我希望將市場營銷的大數據之強大功能、所有社交對話的“噪音”以及在搜索洞察信息時瞭解前景動機的能力與網絡分析功能中所產生的結果加以比較。
這可能嗎？
我認爲需要採取如下步驟來獲得市場營銷的大數據和實時的分析儀表盤：
§ 定義好你的關鍵詞。你需要看清題目，圍繞着你自己的解決方案區域進行建模，從而確定出你的客戶在搜索解決方案時可能會使用哪些字。這一切都要從關鍵詞開始。
- 利用你優先考慮的科目和主題上的非標註關鍵詞彙集搜索分析應用。想一下關於類固醇的Google Trends。例如：你必須要知道昨天在你的解決方案科目詞語上，究竟發生了多少個搜索。你需要了解哪些詞語使用的最多，而且你還要知道那些搜索中有多少%是包括了你標註的詞語。
- 你需要進行社交分析，瞭解在整個社交網絡上每天發生着多少對話活動，這裏的數據的確是很大的。你需要了解在這些對話中有多少%提及到了你的牌子。你需要知道哪些是主要的議題、hashtags和題目。
- 你需要利用網絡分析應用來了解你的網絡資源訪問者有多少是有機地出現的，有多少是通過搜索和社交對話，以及這些訪問者中有多少%是來自於非標註的詞語（指那些尚未知道你的訪問者）。
- 將這3大類的大數據集結合起來就可以讓你分享到對話活動。現在，你只需要有一個工具來把它們彙集在一起，在各個方面使他們正常化，並且展示出你開展業務活動所需的洞察數據。