大數據文摘出出品
編譯：韋夢夙、睡不着的iris、夏雅薇
近期，有團隊在開展了一項深入研究，旨在觀察醫生們對臨牀診斷差異的認知以及哪些因素會影響醫生們對藥物和診治手段的選擇。
經過對276名醫生進行調查後，研究結果顯示，不管醫生們是否受僱於同一家醫院，他們都應該時常共享彼此的成本數據和臨牀數據。
因爲這樣做，在固有的醫療體系內，在以醫療價值爲導向的模型指導下醫生能夠提供滿足成本目標的有效治療方案。綜上所述，他們爲衆多醫療系統提出三點建議。
評估醫生間的數據共享情況。
事實上，在絕大多數醫療系統，數據交換的時間間隔沒有規律，並且缺少一致的數據交換格式。91%的調查回答者認爲醫生如果有權限訪問醫療成本數據，這會對醫療質量產生積極的影響。但是，只有40%的人說他們的醫療系統正在爲醫生訪問這類數據提供更多權限。
在研究如何降低醫療系統內臨牀診斷差異性時，Lumere發現醫生之間分享成本和實證數據的方式和共享的數據類型存在較大差異。儘管一些組織正在開發可靠的數據共享機制，並取得了長足進步，但絕大多數只不過是循環收集來自醫療保險以及醫療補助服務中心病人滿意度調查（醫療提供者及醫療系統的醫院患者評估，或簡稱HCAHPS）的基礎性數據。
爲什麼醫療系統的管理者在促進醫生之間共享數據方面工作緩慢？這由很多原因導致。最常見的兩個挑戰：一是難以收集到準確的具有臨牀意義的數據，二是管理者缺乏對數據共享的共識。
關於收集準確且具有臨牀意義的數據，許多醫療機構根本不知道從何下手。面對各自獨立的數據收集系統、不同的醫生需求以及現有的大批量臨牀證據，很難找到一個可靠且高效的數據收集方法。
許多管理者並沒有在有效交交流數據方面受過培訓。醫療機構的領導人更喜歡談論成本，但是醫生們通常聚焦於臨牀診斷結果。如此，醫生們總是頻繁地提出疑問，但管理者覺得他們在推脫找藉口，可見理解醫生的需求是很重要的。
確定共享的數據量和數據共享形式。
使用數據能促成有意義的辯論，提供實在的證據，最終形成團隊共識。
醫生們渴望提高醫治效果因而需要醫療全景圖。這包括在不影響治療效果的情況下，訪問公開證據以選取高性價比藥物和可替代的醫療設備。醫療系統管理者需要給臨牀醫生提供更廣泛的數據（不僅僅是成本數據）。保證醫生們在確定分享什麼樣的數據時有很強的話語權，這能夠讓醫生和管理者之間形成信任和默契。一個更獨到的基於價值的方法是結合成本數據，並考慮病人相關的臨牀數據（例如，住院時長和術後恢復情況），這樣或許最有效。
醫生們通常會反映需要更多的成本數據，但不是所有的醫生都經過訓練並且有經驗把成本數據恰當地融入他們的決策。那些能夠訪問成本數據、突出診斷差異性數據和實踐指南的受調查醫生，通常會發現成本數據更能影響藥物和器械的選擇，無論他們是否在基於價值的醫療模型裏起到節省成本的作用。對於經驗豐富的醫生和那些有私人執醫經驗的管理成本信息的人員，更是如此。
醫療系統在幫助醫生使用成本和質量數據做高效的決策起到了關鍵作用。推薦醫療系統建立一個包含質量改進團隊和技術/信息化人員的集中式數據/分析部門，以簡化數據分析、數據傳播的流程。
基於當代循證指南分析數據。
醫生們喜歡依賴可靠的數據，決定選擇何種藥物和設備。在我們的調查中，54%的回答者認爲醫院應該使用經同行評審的文獻和臨牀證據來支持醫療器械選擇。更近一步說，56%的回答者表示他們認爲醫生使用數據去開發臨牀方案、指導手冊和最佳實踐是否有必要。
醫療系統需要保證數據以具有臨牀價值以及用戶用好的方式呈現。一開口就要醫生壓縮成本，是很難得到他們的配合的，要讓醫生願意配合控制成本的方法之一是讓醫生更多地在臨牀背景下參與分析成本。
最後，醫療系統需要開發、交換和提倡幾個關鍵指標（KPIs）來簡化數據存儲和數據交換。這些指標需要反映出醫療服務消費者的心聲，包括病人、醫療提供者和付款人。在某些情況下，這些指標會重複，例如，住院時長、感染率、再次入院、推薦醫療服務提供者的意願等等。同時，這些指標會促進醫生與醫院想要實現的目標達成一致。
的調查勾畫出了未來醫療體系應有的景象：醫療系統對受僱人員以及附屬的醫生是公開透明的，這將形成一種重視數據和分析的文化。只有這樣，才能改善臨牀效果、提升運營效率、優化財務成本。
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