系統對接最常見的方式是接口方式，運氣好的情況下，能夠順利對接，但是接口對接方式常需花費大量時間協調各個軟件廠商。
因此當前各行業數據孤島林立，對接業務軟件或者是獲取軟件中的數據存在較大困難,尤其是CS軟件的數據爬取難度更大。
除了系統接口，是否還有其他方式，小編總結了集中常見的數據採集技術供大家參考，主要分爲以下幾類：
一、CS軟件數據採集技術。
C/S架構軟件屬於比較老的架構，能採集這種軟件數據的產品比較少。
常見的是博爲小幫軟件機器人，在不需要軟件廠商配合的情況下，基於“”所見即所得“的方式採集界面上的數據。輸出的結果是結構化的數據庫或者excel表。如果只需要業務數據的話，或者廠商倒閉，數據庫分析困難的情況下， 這個工具可以採集數據，尤其是詳情頁數據的採集功能比較有特色。
值得一提的是，這個產品的使用門檻很低，沒有 IT背景的業務同學也能使用，大大拓展了使用的人羣。
二、網絡數據採集API。
通過網絡爬蟲和一些網站平臺提供的公共API(如Twitter和新浪微博API)等方式從網站上獲取數據。這樣就可以將非結構化數據和半結構化數據的網頁數據從網頁中提取出來。互聯網的網頁大數據採集和處理的整體過程包含四個主要模塊：web爬蟲（Spider）、數據處理（Data Process）、爬取URL隊列（URL Queue）和數據。
三、數據庫方式
兩個系統分別有各自的數據庫，同類型的數據庫之間是比較方便的：
1）如果兩個數據庫在同一個服務器上，只要用戶名設置的沒有問題，就可以直接相互訪問，需要在from後將其數據庫名稱及表的架構所有者帶上即可。
2）如果兩個系統的數據庫不在一個服務器上，那麼建議採用鏈接服務器的形式來處理，或者使用openset和opendatasource的方式，這個需要對數據庫的訪問進行外圍服務器的配置。
不同類型的數據庫之間的連接就比較麻煩，需要做很多設置才能生效，這裏不做詳細說明。
開放數據庫方式需要協調各個軟件廠商開放數據庫，其難度很大；一個平臺如果要同時連接很多個軟件廠商的數據庫，並且實時都在獲取數據，這對平臺本身的性能也是個巨大的挑戰。
技術日新月異，期待更多探討。