班上有 N 名學生。其中有些人是朋友,有些則不是。他們的友誼具有是傳遞性。如果已知 A 是 B 的朋友,B 是 C 的朋友,那麼我們可以認爲 A 也是 C 的朋友。所謂的朋友圈,是指所有朋友的集合。
給定一個 N * N 的矩陣 M,表示班級中學生之間的朋友關係。如果M[i][j] = 1,表示已知第 i 個和 j 個學生互爲朋友關係,否則爲不知道。你必須輸出所有學生中的已知的朋友圈總數。
示例 1:
輸入:
[[1,1,0],
[1,1,0],
[0,0,1]]
輸出: 2
說明:已知學生0和學生1互爲朋友,他們在一個朋友圈。
第2個學生自己在一個朋友圈。所以返回2。
示例 2:
輸入:
[[1,1,0],
[1,1,1],
[0,1,1]]
輸出: 1
說明:已知學生0和學生1互爲朋友,學生1和學生2互爲朋友,所以學生0和學生2也是朋友,所以他們三個在一個朋友圈,返回1。
注意:
N 在[1,200]的範圍內。
對於所有學生,有M[i][i] = 1。
如果有M[i][j] = 1,則有M[j][i] = 1。
思路:這道理主要是和深度優先搜索很像,朋友圈具有傳遞性,當我們搜索到B是A的朋友圈時,也要搜索B的朋友圈裏有哪些同學。利用visited數組做好同學的標記。
C++代碼如下:
class Solution {
//查找和第i個學生爲同一朋友圈的學生
void find(vector<vector<int>>& M,int i, vector<bool>& visited)
{
visited[i] = true;
for(int j=0; j< M.size(); j++)
{
if(M[i][j] ==0 || visited[j] == true) continue; //這句話是關鍵
find(M,j,visited);
}
}
public:
int findCircleNum(vector<vector<int>>& M) {
int n = M.size();
if(n == 0) return 0;
int res=0;
vector<bool> visited(n, false); //學生是否被歸入某一朋友圈
for(int i=0; i < n; i++)
{
if(visited[i] == true) continue;
find(M,i,visited);
res++;
}
return res;
}
};