內容簡介
雲計算落地已成事實。從前幾年的概念普及，到如今越來越多的企業將業務遷移至雲上，雲計算正在改變整個社會的信息資源使用觀念和方式。
雲計算還在不斷成長，技術細節也在不斷變化之中。對於使用者而言，能夠基於自身的業務、技術和組織需求等各方面情況，選擇正確的雲服務模式，是成功使用雲計算最關鍵的技術決策之一。
本書共有十六章，作者有意避開了那些產品或供應商相關的細節，側重於架構師及架構涉及各方應當解決的各種挑戰，或者說，如何以適當的解決方案來解決業務問題；通過對具體問題的分析和案例講解，向讀者提供了大量可供參考的設計決策，並對所有云架構中都必須應對的重點領域進行了強調說明。
對每一個開始爲其雲計算方案進行供應商選擇和進入開發流程的決策者來說，本書都是必讀之作。
作者簡介
Mike Kavis（譯者注：即Michael J. Kavis）是Cloud Technology Partners公司的副總裁和首席架構師，也是一名行業分析師。他在技術職能方面有着超過25年的企業解決方案架構經驗，擔任過首席技術官、首席架構師以及副總裁，爲醫療健康、零售、製造業和忠誠營銷行業提供服務。
2010年，作爲初創企業M-Dot網絡的首席技術官，他的公司贏得了著名的亞馬遜AWS全球初創企業挑戰賽。M-Dot構建了一個高速的小額支付網絡，通過將實體零售終端系統集成到完全在亞馬遜AWS公有云上搭建的數字激勵PaaS之上，來進行數字激勵的處理工作。M-Dot網絡在2011年被收購。在業餘時間，他以諮詢顧問的角色爲一些初創企業提供有關架構和雲計算方面的諮詢服務。工作之餘，他喜歡到新澤西的大都會球場去看他心愛的紐約巨人隊的比賽。
目錄
第1章爲什麼是雲計算，爲什麼是現在 1
1.1 雲計算的進化 4
1.2 進入雲 9
1.3 初創企業案例研究：Instagram，一夜之間，從0到10億
美元 10
1.4 成熟公司案例研究：Netflix，從本地向雲端遷移 11
1.5 政府案例研究：NOAA、電子郵件，以及雲端協作 13
1.6 非盈利案例研究：奧巴馬競選運動，在線6個月，峯值僅
幾天 14
1.7 總結 14
第2章雲服務模式 17
2.1 基礎設施即服務 17
2.2 平臺即服務 20
2.3 軟件即服務 23
2.4 部署模式 24
2.5 總結 29
第3章雲計算的錯誤實踐 31
3.1 遷移至雲端時避免失敗 31
3.2 將應用遷移至雲端 32
3.3 不切實際的期望 36
3.4 雲安全的錯誤認知 39
3.5 只選喜歡的，不選合適的 42
3.6 服務中斷及停業場景 43
3.7 低估組織變革帶來的影響 45
3.8 技術不足 47
3.9 對客戶需求有錯誤認識 50
3.10 出乎意料的成本 51
3.11 總結 54
第4章先從架構開始 56
4.1 5W1H的重要性 57
4.2 由業務架構開始 58
4.3 識別問題（原因） 64
4.4 評估用戶特徵（何人） 65
4.5 明確業務和技術需求（什麼） 66
4.6 將服務消費者的體驗可視化（何地） 67
4.7 明確項目約束條件（何時及什麼要求） 70
4.8 瞭解當前的狀況約束（如何） 71
4.9 總結 74
第5章選擇合適的雲服務模式 75
5.1 考慮何時選擇雲服務模式 76
5.2 何時使用SaaS 80
5.3 何時使用PaaS 85
5.4 何時使用IaaS 89
5.5 常見的雲使用案例 93
5.6 總結 95
第6章雲的關鍵：RESTful服務 96
6.1 爲什麼是REST 98
6.2 將遺留系統遷移至雲端面臨的挑戰 101
6.3 總結 103
第7章雲中審計 104
7.1 數據和雲安全 105
7.2 審計雲應用 106
7.3 雲中的法規 108
7.4 審計的設計策略 112
7.5 總結 115
第8章雲的數據考慮 116
8.1 數據特性 116
8.2 多租戶或單租戶 123
8.3 選擇數據存儲類型 127
8.4 總結 131
第9章雲中的安全設計 133
9.1 雲中數據的真相 134
9.2 安全的程度 136
9.3 每種雲服務模式下的責任 140
9.4 安全策略 146
9.5 焦點領域 148
9.6 總結 160
第10章創建集中化的日誌策略 161
10.1 日誌文件使用 162
10.2 日誌記錄要求 163
10.3 總結 169
第11章SLA管理 170
11.1 影響SLA的因素 170
11.2 界定SLA 175
11.3 管理供應商SLA 177
11.4 總結 181
第12章監控策略 183
12.1 積極主動的監控vs. 消極被動的監控 183
12.2 需要監控的內容有哪些 184
12.3 分類別的監控策略 187
12.4 按雲服務等級進行監控 194
12.5 總結 197
第13章災難恢復計劃 198
13.1 什麼是故障時間成本 199
13.2 IaaS的災難恢復策略 201
13.3 主要數據中心的災難恢復 203
13.4 PaaS的災難恢復策略 209
13.5 SaaS的災難恢復策略 210
13.6 混合雲的災難恢復 212
13.7 總結 214
第14章使用DevOps文化來更快、更可靠地交付軟件 215
14.1 發展DevOps心態 216
14.2 自動化基礎設施 218
14.3 自動化部署 220
14.4 設計功能標記 221
14.5 測量、監控和試驗 222
14.6 持續集成和持續交付 222
14.7 總結 225
第15章評估雲模式對組織的影響 227
15.1 企業模式vs. 彈性雲模式 229
15.2 IT影響 230
15.3 商業影響 232
15.4 組織變革規劃 236
15.5 真實世界的變革 240
15.6 總結 240
第16章*後的思考 242
16.1 雲在快速進化 243
16.2 雲文化 245
16.3 新的商業模式 246
16.4 PaaS是遊戲規則改變者 248
16.5 總結 252
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