內容簡介
神經網絡是一種模擬人腦的神經網絡，以期能夠實現類人工智能的機器學習技術。本書揭示神經網絡背後的概念，並介紹如何通過Python實現神經網絡。
全書分爲3章和兩個附錄。第1章介紹了神經網絡中所用到的數學思想。第2章介紹使用Python實現神經網絡，識別手寫數字，並測試神經網絡的性能。第3章帶領讀者進一步瞭解簡單的神經網絡，觀察已受訓練的神經網絡內部，嘗試進一步改善神經網絡的性能，並加深對相關知識的理解。附錄分別介紹了所需的微積分知識和樹莓派知識。
本書適合想要從事神經網絡研究和探索的讀者學習參考，也適合對人工智能、機器學習和深度學習等相關領域感興趣的讀者閱讀。
作者簡介
作者簡介：塔裏克·拉希德，擁有物理學學士學位、機器學習和數據挖掘碩士學位。他常年活躍於倫敦的技術領域，領導並組織倫敦Python聚會小組（近3000名成員）。
譯者簡介：林賜軟件設計師、網絡工程師，畢業於渥太華大學系統科學碩士專業，已翻譯出版多本技術圖書。
編輯推薦
當前，深度學習和人工智能的發展和應用給人們留下了深刻的印象。神經網絡是深度學習和人工智能的關鍵元素，然而，真正瞭解神經網絡工作機制的人少之又少。本書用輕鬆的筆觸，一步一步揭示了神經網絡的數學思想，並介紹如何使用Python編程語言開發神經網絡。本書將帶領您進行一場妙趣橫生卻又有條不紊的旅行——從一個非常簡單的想法開始，逐步理解神經網絡的工作機制。您無需任何超出中學範圍的數學知識，並且本書還給出易於理解的微積分簡介。本書的目標是讓儘可能多的普通讀者理解神經網絡。讀者將學習使用Python開發自己的神經網絡，訓練它識別手寫數字，甚至可以與專業的神經網絡相媲美。本書適合想要了解深度學習、人工智能和神經網絡的讀者閱讀，尤其適合想要通過Python編程進行神經網絡開發的讀者參考。這是一本精心編寫、給完全初學者的圖書。它帶領讀者構建一個真正、有效的神經網絡，而不需要讀者具備任何複雜的數學知識和深度學習的理論。
——M Ludvig 強烈推薦本書
這本書使得人工神經網絡的概念非常清晰而容易理解。讀者應該嘗試重複本書中給出的示例，以便讓本書發揮大的作用。我就是這麼做的，效果不錯！——亞馬遜美國的一位讀者 如果你對人工智能或神經網絡感興趣的話，這應該是你的一本入門書。本書對主題的介紹非常清晰，幾乎涉及理解神經網絡所需的所有知識，包括微積分、統計、矩陣、編程等等。
——Niyazi Kemer
這是一本優 秀的入門圖書，它有幾個顯著特點。它細緻而透徹地介紹了神經網絡。它用非常精簡、實用的方式介紹了數學知識，特別是矩陣乘法和一些簡單的微積分，使得讀者能夠很容易接受一次數學訓練。它使用IPython作爲計算平臺，引導讀者使用Python編寫神經網絡。
——Daniel Oderbolz
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