頻域分析的侷限性: 如果被積函數 f(t) e-jwt 爲增長型函數(例如:eαtε(t) e-jwt,其中α>0),則其不存在傅里葉變換。: 拉氏變換的引入、定義:
eαtε(t)↔1s−α,σ>αe^{αt}ε(t) ↔\frac{1}{s-α},σ>αeαtε(t)↔s−α1,σ>α 收斂域在右邊
eαtε(t)↔1s−α,σ>αe^{αt}ε(t) ↔\frac{1}{s-α},σ>αeαtε(t)↔s−α1,σ>α
−eαtε(−t)↔1s−α,σ<α-e^{αt}ε(-t) ↔\frac{1}{s-α},σ<α−eαtε(−t)↔s−α1,σ<α 收斂域在左邊
−eαtε(−t)↔1s−α,σ<α-e^{αt}ε(-t) ↔\frac{1}{s-α},σ<α−eαtε(−t)↔s−α1,σ<α
相當於因果信號和非因果信號的組合,從而令收斂域爲一個區間。
說明:x(t)在數學上表示一個關於時間的函數,在電路工程上表示一個隨時間變化的信號。所以,在本文中,函數和信號是一個概念。 一、(齊次)通解、(非齊次)特解 線性時不變電路,是一種線性時不變系統,其數學模型是線性常微分方程。對於任何線性時
文章目錄【 1. 信號流圖 】1. 相關術語2. 信號流圖的化簡【 2. 梅森公式 】【 3. 系統的結構 】1. 直接型(正則型)2. 級聯型3. 並聯型4. 例 【 1. 信號流圖 】 1. 相關術語 結點: 源點
【 1. 線性 】 【 2. 移位(移序) 】 【 3. z域尺度變換(序列乘an) 】 【 4. 卷積定理 】 例: 【 5. z域微分(序列乘n) 】 > 例: 【 6. 初值定理和終值
【 1. 解法 】 Y(s)↔y(t)Y(s)↔y(t)Y(s)↔y(t) sY(s)−y(0−)↔y′(t)sY(s)-y(0_-)↔y'(t)sY(s)−y(0−)↔y′(t) s2Y(s)−sy(0−)−y′(0−)↔y′
【 1. 差分方程的變換解 】 例: 【 2. 離散系統的系統函數 】 例: 【 3. 因果性、穩定性與系統函數 】 1. 因果性 2. 穩定性
【 1. 雙邊序列的分解 】 【 部分分式展開法 】 1. F(z)均爲單極點,且不爲0 例: 2. F(z)有重極點
【 1. 從s變換到z變換 】 【 2. 收斂域 】 1. 因果序列 U(n)==ε(n)U(n) == ε(n)U(n)==ε(n) 2. 反因果序列 U(n)==ε(n)U(n) == ε(n)U(n)==
【 1. 系統的因果性 】 系統的因果性、非因果性 連續因果系統的充要條件: 離散因果系統的充要條件: 【 2. 系統的穩定性 】 系統穩定的必要性: 穩定系統: 連續系統 是 穩定系統
文章目錄【 1. 查表法 】【 2. 部分分式展開法 】1. F(s)有單極點(特徵根爲單根)2. F(s)有共軛單極點(特徵根爲共軛單根) 我們根據拉普拉斯逆變換的定義式 去解太麻煩了,一般我們用部分分式展開法、查表法求拉普拉
【 1. 好多啊啊啊啊啊 】
文章目錄【 1. 線性 】【 2. 時域尺度變換 】【 3. 時移 】【 4. S域平移(複頻移) 】【 5. 時域的微分(微分定理) 】【 6. 時域的積分(積分定理) 】【 7. 卷積定理 】【 8. S域微分、積分 】【 9
卷積積分,從一開始學習就在思考,這玩意是個啥?爲什麼要這樣定義?它有什麼用? 今天查閱了CSDN、知乎等,有了一點思考。 由於信號源在連續的產生激勵,而且信號在傳播過程中會發生衰減。 而通過卷積就可以在這種情況下求某一時刻在某一點
一、爲什麼正弦信號如此重要? 三角函數作爲線性系統的輸入具有頻率不變的特性,這個特性可以用來描述系統的特徵。輸入一個正弦信號輸出也是一個正弦信號,只是幅度和相位有了一定的改變。其他形式的週期信號如三角波和方波都不具有波形保持的特性
今天下午,收到這學期“信號與系統”課程學生微信發送的一個問題。他可能是在準備課程期末小輪文時,對於自己實驗結果感到了驚訝。 老師,這是我處理的一段音頻,我有點搞不懂這樣操作下來頻域圖的橫軸是什麼,也不太像Hz呀? 那我這樣處理繪
01簡介 AD5933阻抗轉換模塊 是一款基於AD公司的 AD5933 芯片的測量 復阻抗 的電路模塊。在 AD5933阻抗轉換器、網絡分析儀初步實驗 中對該模塊進行了初步的實驗。 由於該芯片的基本原理是採集有芯片內部產生的