作者：Lindsey Nelson，發表於2012年11月29日
無限的容量，快速的部署以及高可用性，而且成本異常的低廉。我們有什麼理由不喜歡雲計算呢？即使暫且把數據私密與安全性放在一邊，就數據倉儲來說，人們對它的喜愛程度將取決於數據的負載。
的確如此，那些網絡和在線新興公司已經向我們證明了雲計算能夠支持交易的處理，而且其訪問模式也是非常的簡單和具有可預見性。
但是，針對具有複雜的計算與讀取特徵的商務智能（BI）和分析應用的負載來說，要想取得公共雲計算的成功似乎還存在着不少問題。如果說電力發電和傳輸的普及化歷史告訴了我們什麼的話，那就是我們離成熟和標準化的公共雲計算架構至少還有5年的時間要走，進而對BI和分析應用提供強有力的支持。因此，在今後的5年當中，IT界將把私密雲計算作爲有前景的備選方案來加以探討。
在Third Nature最近發佈的一份白皮書中，該公司研究分析師與前CTO Mark Madesen先生介紹了幾家公司是如何從傳統的基於數據庫的數據倉儲過度到私密雲計算的，從中我們可以看到在BI分析應用中將私密雲計算模式運用到標準的方案當中，其益處是顯而易見的。
企業範圍內的控制：從系統到平臺---數據倉庫不再是那種被動式的數據庫和報表系統，使BI和商務分析相互割裂開來。以雲計算爲基礎的數據倉庫將有助於IT部門爲不同的業務羣提供各自所需的運行環境，而這一切都是在一個單一的平臺上面進行整合和管理的。
成本：從產品到服務---對數據倉庫架構的計劃不再是圍繞着容量和前期投入等因素進行，因爲雲計算中即用即付的模式可以幫助企業將資金從資本支出轉移到運營支出，從而加快業務部門獲得所需的資金，並最終加速管理層審批有關的BI項目。
運行表現：從峯值的管理到自助式預置—如今的運行環境不再是爲了預期的峯值工作負載進行量身定製的，而且最好的情況也是每個季度調整一次。隨需索取和自動的資源配置包含了無計劃的和實時的需求，這些對於BI和商務分析來說是典型的特徵。
靈活性：從較長的前導時間到按需隨取的容量—那些大型項目不再是唯一的重點項目，按需隨取的資源將令IT部門得以快速地開發、測試和部署哪怕是較小的BI和商務分析項目。
根據Madsen先生的介紹，私密雲計算對於BI和分析應用的負載來說，是一個不錯的運行環境，它提供了公共雲計算的諸多長處，而且不產生任何問題。如果想就此話題進行深入探討的話，請下載數據倉儲的雲計算模型。