根據奈奎斯特採樣定理，當採樣頻率大於原始信號頻率的2倍時，可將原始信號成功還原。
可是~
當採樣頻率低於原始信號頻率的兩倍時，則原始信號會混疊到低頻區域（混疊到採樣頻率內），
混疊之後的信號頻率具體如何計算呢？
這裏直接給出公式結果，並以仿真驗證。fa表示混疊頻率，fs表示採樣頻率，f表示原始信號的最高頻。式中||表示求絕對值，式中（closest integermultiple of fs）表示整數倍於最接近原始頻率f的倍數。
實際仿真來說明一下：（下圖兩個連續的正弦信號，分別連接零階保持器（Zero-Order Hold），最後接到頻譜分析儀（Spectrum Analyzer）上（Spectrum Analyzer需接離散信號，故將連續的正弦信號通過零階保持器進行離散化））
正弦信號的頻率分別爲1Hz,10Hz（模塊輸入爲角頻率，故乘2*pi）,系統設置中採樣頻率爲7Hz，對應模塊設置如下圖：
經仿真，頻譜分析儀結果爲：
從頻譜圖可知採樣後的頻率主要分佈在1Hz和3Hz(離散序列的頻譜是連續的)。
3Hz=10-7；
好，接下來把10Hz改爲100Hz，頻譜結果如下：
從頻譜圖可知採樣後的頻率主要分佈在1Hz和2Hz。
2Hz=100-7*14。
進一步思考，如果採樣頻率不夠高，再進行平滑之類的濾波，結果應該還是會有高頻混疊噪音存在。
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