在量測中很少用到圖像預處理，進入檢測行業後才知道圖像預處理的重要性和複雜性，這個專題專門講空域和頻域的低通濾波，先了解一下高低頻的概念
高頻：圖像中灰度變化劇烈的點，一般是圖像輪廓或者是噪聲。
低頻：圖像中平坦的，灰度變化不大的點，圖像中的大部分區域。
低通濾波可以讓圖像變得光滑，濾除圖像中的噪聲。低通濾波有：線性的均值濾波器、高斯濾波器，非線性的雙邊濾波器、中值濾波器；高通濾波有基於Canny，Sobel等各種邊緣濾波。這裏大家可以看到低通濾波和高通濾波其實是相互矛盾的，但很多時候在做邊緣檢測前我們又需要進行低通濾波來降噪，這裏就需要調節參數在保證高頻的邊緣不丟失的前提下儘可能的多去除圖片的噪點。下面進入正題
一、算子說明
lowpass_filter_fft(Image : LowPassImage : : )
** 函數名：lowpass_filter_fft
** 功能：圖片頻率低通濾波
** 輸入
** Image 輸入圖像
**** 輸出
** LowPassImage 輸出頻域低通濾波後的圖像
** written by guke
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二、基礎知識