原创 AIDI簡介
AIDI(Artificial Inteligent Defect Inspection)是一款基於深度學習的智能工業視覺軟件，用於解決複雜缺陷檢測、定位、分類問題，可適應多種不同工作場景，具有強大的智能性。AIDI具有自學習功能，隨着軟
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原创 halcon學習拓展系列—《halcon精髓之座標系仿射篇》
仿射在機器視覺中起到了很重要的作用，且應用範圍十分廣泛，下面我們一一道來 總目錄 1、圖像定位中的矩形框仿射（座標系仿射） 2、圖像定位中的工件座標仿射（座標系仿射） 3、圖像剛性變換（更加靈活，功能更豐富的座標系仿射） 4、九點標定中的
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原创 halcon學習拓展系列—修改圖片分辨率算子modify_image_size（尺度不縮放）
前面做過兩個涉及圖像分表率調整的專題 1）《halcon學習拓展系列—根據分辨率調整點雲圖像分辨率算子adjust_image_size_base_resolution》（尺度縮放） 2）《halcon拓展系列—圖像拼接-硬拼接》（尺度不
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原创 halcon學習拓展系列—弱邊緣缺陷檢測方法彙總之頻域方法（一）
上一專題《halcon學習拓展系列—圖像處理之低通濾波算子lowpass_filter_fft》，初認識了頻域的圖像增強和空域的高通濾波，該專題主要講解頻域檢測邊緣，總目錄如下： 一、基礎知識 二、算法實現 1、頻域高斯濾波器設計—原圖-
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原创 雙邊濾波器、高斯濾波
摘自：https://www.cnblogs.com/walccott/p/4957108.html 雙邊濾波（Bilateral filter）是一種非線性的濾波方法，是結合圖像的空間鄰近度和像素值相似度的一種折衷處理，同時考慮空域信息
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原创 halcon學習拓展系列—patmax如何用halcon實現之形狀匹配篇（一）
如果說Blob分析是halcon的精髓，那麼patmax就是Cognex的精髓，一點也不誇張，同事展示了patmax的匹配效果，不管是明的，暗的，模糊的，旋轉的，背景變化的，極性不同的，一致性不好的，均能匹配到，感嘆：halcon
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原创 halcon拓展系列—平面擬合算子fit_plane
一、算子說明 fit_plane(imageReal, rectangleFit : imageSurface : rateLowRemove, rateHighRemove, operatorType : ) ** 功能：最小二乘法擬合
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原创 通過文件路徑獲取文件名
通過文件路徑獲取文件名 string fullPath = @"\WebSite1\Default.aspx"; string filename = System.IO.Path.GetFileName(fullPath);//文件名
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原创 halcon學習易錯系列—創建空的object對象算子gen_empty_obj
概述 halcon引擎方式存在一個bug，今天用了半天的時間發現了這個無厘頭的bug，記錄下來，以防這種情況再坑人，同時警示大家在學習商業庫時，也不能丟掉開源庫 建議 1、針對引擎調用hdvp方法時，對於HObject對象在使用之前一
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原创 線程封裝組件(BackgroundWorker)和線程(Thread)
轉載：https://www.cnblogs.com/tohen/p/7644682.html BackgroundWorker是微軟的在.net Framwork中添加的一個組件，主要對線程的訪問提供了一種安全的方式。簡單的說就是對Th
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原创 halcon拓展系列—自動擬合非規則區域弧邊算子fit_contour_base_region
一、算子說明 fit_contour_base_region(Image, RegionFit : : lNumCalNormalVector, lSampleIntervalNumber, dMRSigma, lMRThresh, lM
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原创 halcon學習拓展系列—圖像處理之低通濾波算子lowpass_filter_fft
在量測中很少用到圖像預處理，進入檢測行業後才知道圖像預處理的重要性和複雜性，這個專題專門講空域和頻域的低通濾波，先了解一下高低頻的概念 高頻：圖像中灰度變化劇烈的點，一般是圖像輪廓或者是噪聲。 低頻：圖像中平坦的，灰度變化不大的點，圖像中
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原创 halcon拓展系列—《halcon精髓之Blob分析篇》
Matlab的精髓是矩陣運算（線性代數），halcon的精髓是Blob分析，本節主要將三個Blob分析中常用的閾值處理及其拓展，首先我們列舉一下Blob的用途 1）定位 threshold binary_threshold dyn_thr
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原创 halcon易錯系列—截取圖像算子reduce_domain
一、概述 圖像形態學預處理後用reduce_domain規避干擾區域，但是會發現再抓取點時還是規避不了，規避不了就不能保證抓點抓邊的穩定性和準確性，針對這個問題，需要從reduce_domain和measure_pos這兩個算子的定義着手
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原创 halcon易錯系列—讀取區域算子read_region
halcon有些算子很容易出錯，針對混編和引擎兩種方式都是不容易檢查出來錯誤，畢竟halcon IDE環境有他的特定性，比如： 一、算子說明 read_region( : Region : FileName : ) 在混編中直接讀取本地r
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