halcon學習拓展系列—弱邊緣缺陷檢測方法彙總之頻域方法(一)

上一專題《halcon學習拓展系列—圖像處理之低通濾波算子lowpass_filter_fft》,初認識了頻域的圖像增強和空域的高通濾波,該專題主要講解頻域檢測邊緣,總目錄如下:

一、基礎知識

二、算法實現

1、頻域高斯濾波器設計—原圖-低通圖像

2、頻域高斯組合濾波器設計—原圖*(大基元高斯低通卷積核-小基元高斯低通卷積核)

3、導數濾波器

4、高通濾波器

5、正弦形狀的帶通濾波器

下面開始

 

一、基礎知識

1、rft_generic(Image : ImageFFT : DirectionNormResultTypeWidth : )     圖像的實值快速傅里葉變換FFT(空域<->頻域),注意這裏是實值,在這種情況下,複雜的輸出圖像具有冗餘。圖像右半部分中的值是圖像左半部分中對應值的複雜共軛。因此,運行時和內存只能通過計算和存儲復

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