1
人是動物的一種。觀察大自然界的生靈，不管是最像人的猿猴類、哺乳類；還是離人遠點兒的昆蟲類，甚至是植物，您都可以找到人類行爲的影子。而且人對動物沒有先入爲主的“印象”和“偏見”，所以很多時候，它們能給您很直接的啓示，或者警示。
比如龍蝨幼蟲。
就是水蟑螂，是一種“完全變態”的蟲蟲。從卵長成幼蟲、再成蛹，直至成蟲，一直很變態。
它小時候叫“虎”，俗名“水虎”，看起來像只帶腿有棱角的蚯蚓。長大了叫“龍”（龍蝨），從名字就能感覺到此蟲有多兇悍。事實也的確如此，無論長幼，一樣兇猛。它沒嘴，沒牙，但有一條連着食管、裝有毒汁（消化液）的吸管。
下面情節有些驚悚，建議十三歲以下兒童由家長陪伴閱讀。
進食過程如下：先偷襲小魚小蝦或者蝌蚪，然後將毒液和消化液注入獵物體內；待其猝死，內臟慢慢被毒液消化成渾濁的液體，龍蝨幼蟲就像喝酸奶軟一樣將獵物吸乾淨，然後拋屍紙片一樣的幹皮於水中。
這麼可怕的物種，有個最大的天敵——自己。因爲它沒有“邊界”概念，面對比自己大N倍的獵物，比如青蛙，也敢主動攻擊。甚至是同類。所以您經常能在水塘裏看到互相咬住對方，身體已經被對方毒液消化成酸奶的，兩條龍蝨幼蟲屍體。
和龍蝨很像的是鄰居蜻蜓幼蟲，也是水中的掠食者，此蟲口器鋒利，能把獵物直接“鏟”進嘴裏，在池塘裏也是稱霸一方。但幾乎從不攻擊比自己大的獵物。
這兩種蟲蟲，一樣兇猛。它倆的區別，一個有邊界，一個沒有。
瞭解更多蟲蟲趣事，推薦閱讀洛倫茨老師的歡樂讀物《所羅門王的指環》。
2
“邊界”這件事，其實極易被忽視。這也是人類認知偏差中的一種：經常低估自己不知道的事情。
低估自己不知道的事情，也就是高估自己對未知的駕馭能力，也就是您不知道“您不知道什麼”（what you don't know you don't know）。也就是巴老師和芒老師所說的：站在能力圈兒之外，而不自知。
今天就想跟您聊聊這個圈兒。
先定個義，到底什麼是能力圈？
我覺得很簡單：圈兒裏的，是您真正知道的（what you actually know）。那圈兒外的呢？您不知道的? 並不是，應該是您覺得您知道，其實不知道的（what you think you know）。
人性使然，經常低估自己不知道的。不信您就隨便在家裏找個物件，比如馬桶，或者吸塵器。現在請詳細描述此物的工作原理，您馬上會發現，對這些再熟悉不過的東西的認知裏，有條縫兒。如您所知，這就是知識差距，心理學上叫做“解釋性深度錯覺”（the illusion of explanatory depth）。
這也不能全怪您，在這個需要用“概念”和“語言”來概括的世界裏，我們只能依靠流行語，潮語，或者“buzz word”來和新事物初次見面。但是這些詞語之所以被稱爲“buzz”，就是因爲它們的解釋能力，就像蜜蜂的嗡嗡一樣不清晰，容易讓您誤以爲已經get到了。
這種誤會又分成兩種情況：
有時候，您覺得萬物都是"那個理兒"，學會了公式A，就可以拿去計算題目B；而事實上，您也許正在用勾股定理去解決三體問題。另一種情況，您覺得自己最瞭解自己，如果出了圈兒，自己一定會知道；而事實上，您可能從一開始就沒在圈兒裏。
第一種情況發生時，也就是您剛剛學會了公式A的那一刻，比如學會了燉肉，能分散投資組合，搞明白了央行的貨幣政策是怎麼執行的等等，此時大概率會產生這樣的心理活動：
出能力圈而不自知這種事，只會在沒經驗，或者剛入行的小朋友身上發生。一旦成爲“專家”，圈兒，永遠是找的着邊的。
事實恰恰相反。越是專家，就越容易出圈兒。
不信就請您再回憶一下2008。貝爾斯登是衍生品結構化的專家嗎？保爾森老師是投行老炮嗎？如果他們都不算是，那我的語文一定是體育老師教的。
但是他們依然各自犯下了載入史冊的錯誤。原因無他：出圈兒了。
人類的大腦中，永遠有條您不知道在哪裏的縫兒。換句話說，您永遠不會知道什麼是自己以爲知道，其實不知道的。AI交易經常會做出人類交易員完全摸不着頭腦的交易行爲，原因是機器的腦子中，沒有那條縫，而您在用人類的能力圈，給機器畫圈兒。
再來看第二種情況。這是個更嚴重的問題：您真的瞭解自己嗎？
“瞭解自己”這件事，絕對是人類歷史上史詩級的難題。不然也不會成爲哲學那三個經典問題：我是誰？我從哪裏來？我要到哪裏去？
不瞭解自己，經常是您無意識跨出能力圈的直接原因。最經典的例子，就是定義自己的風險偏好（risk profile）。
所有經典投資教科書、創業寶典、名人名言，都會千叮嚀萬囑咐的告訴您：“只投自己輸得起的”。問題是大部分人並不知道到底輸多少纔算是“輸得起”，包括我自己。因爲這件事只有在您真正經歷的時候，纔會在心理上和生理上感受到，那個“肉疼點”。
但這個時候可能已經晚了，家底已輸光。
那這個圈兒，能想個辦法擴大嗎？
也不是沒有。唯一的方法，就是借鑑別人的智慧。但這裏又有個悖論：人們往往更相信自己能力圈之外的人的觀點。
比如，您手裏有一篇理論和論證都非常豐富，邏輯嚴密的計算黑洞面積的論文。如果沒有足夠的知識推翻作者的理論，又想驗證他是不是在講真話，那唯一的方法，就是把世界上所有相關的、持不同觀點的論文，編纂在一起相互比較。這顯然是一個費事費力燒腦又很變態的工作。考慮到所有的邊際成本和機會成本，最經濟的做法，就是默認內容是真實的，合邏輯的。
隔行如隔山，跨界不簡單。如果您又想擴大能力圈，又沒有足夠的精力或者不願意學習，怎麼破？唯一的辦法就是“押大”，依賴羣體的共識。
但是共識也不一定是正確的。不過算了今天還是先打住到這裏。
3
能力圈兒，也就是邊界思維，可以解釋很多您在金融世界中遇到的事情。
再有請巴老師。
不懂不投，“不懂”就是他的“邊界”。他有一個考量維度：看人，看管理層。公司領導這件事，他沒辦法控制，因爲不能隨便撤換，所以領導對自己能力圈的判斷，就變得非同一般之重要。
馬斯克老師，一個智商爲150但以爲自己是250的人，對比王傳富老師，一個智商是120卻以爲是100的人，誰更清楚自己的圈兒在哪兒，一目瞭然。巴老師會下注有自知之明的人。
邊界思維還可以解釋對衝基金的生命週期：
開始小而美，因爲小而美所以收益表現佳；表現佳所以引來大批投資者；投資者多了，只能分散投資策略去適應不同投資者口味；一分散，就進了自己不熟悉的策略和交易方法；客場作戰，業績滑坡無壓力。
最後結果，大概率變成了一個閉門自己給自己賺錢的family office。把這個過程動態表現出來，就是一個典型的出圈兒過程。
您還可以用它去理解科技的邊界。
工程學是一個確定邊界的學科。任何研究，大前提一定是在邊界以內；一旦突破，極可能歸零。但是科技的邊界，卻是最難界定的。
如果脫離每天的新聞，跳進時間的海洋，再把瞳孔換成科技，反過來看人類的發展過程，您應該很容易得出一個結論：
人類發展正呈級數型減速。
尤其是過去50年，逐年級數遞減。如果您把自己放進軟件的時間概念裏，會發現自己就像X-men裏的Quicksilver快銀，在他的時空裏，子彈變成緩慢爬行的螞蟻，可以任意壓縮周圍的時空。壓縮程度未知，持續時間未知，能操控的範圍未知。
所謂“跟上科技的腳步”，對於咱血肉之軀，真的只是個安慰。
我想起喬布斯老師說過的那段話：
“這不是畫幅畫就能被欣賞幾個世紀，或者建個教堂就能被列爲世界奇蹟的領域。這是個拼命創造，十年後被淘汰，再然後十年完全廢棄的領域。
這個領域就像沉積岩。要造一座山，您的作用是在山頂上再撒一把土，讓山再高一點。然鵝，已經沒人再能夠着地面了，所有人都在山峯上，然後再變成後面人的墊腳石。”
人類的認知，是一個恆值的、因果的、直線的世界；而科技的認知，是個分形的、永無終極狀態架構（architecture without end-state）的世界。
面對科技的發展，建議您永遠敬畏一點，沒壞處，因爲這個能力圈實在太大了。
4
梁家輝老師在《寒戰》裏說：
“我服務了香港警隊30年，認識不少人，也得罪不少人。不過這30年我學會了一件事，就是每一個機構，每一個部門，每一個崗位都有自己的遊戲規則，不管是明是暗，第一步學會它，好多人還沒有走到這一步就已經死了。第二步，就是在這個遊戲裏面把線頭找出來，學會如何不去犯規，懂得如何在線裏面玩，這樣才能勉強保持性命。找出線頭，在線內做事情，這就是邊界思維。”
樑老師是邊界思維之高手。
而在權力的遊戲裏能活到四季以上的，都是高手中的高手。
