近14年美股各個板塊收益之間的差異

近14年美股各個板塊收益之間的差異
來看下美股過去14年各個板塊和主要指數的年化收益情況。
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1.科技板塊XLK

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XLK相比QQQ就更加集中科技股了,少了亞馬遜,亞馬遜被移動到消費週期裏去了。但是近5年走勢跟QQQ高度一致。

2.消費週期 XLY

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消費看起來長期跑輸QQQ,但還算不錯。

3.主要消費XLP

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長期看跑輸QQQ,但是分紅蠻高,所以前復權會比圖中好。

4.醫藥XLV

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長期跑輸QQQ,短期可能會跑贏QQQ,最近股息比QQQ高些。跟QQQ高度相關

5.公共事業 XLU

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長期看跑輸QQQ,但是近期受加息影響,走勢蠻強。分紅蠻高,所以前復權會比圖中好。

6.工業 XLI

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工業板塊看起來長期弱於QQQ。還是有些牛股。比如波音,LMT。

7.基礎材料XLB

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長期看跑輸QQQ

8.房地產信託IYR

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算上分紅會比圖中高些,長期跑輸QQQ。跟公共事業走勢類似。

9.能源XLE

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長期看跑輸QQQ

10.金融 XLF

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金融危機受到重創,還沒恢復回來。

結論:

能長期跑贏QQQ的很少。大部分投資可以簡單等QQQ暴跌的時候,買QQQ,長期持有。公共事業依靠高分紅,長期的收益比期望的高。金融收益比想象中的低太多。能源長期收益不行。主要消費雖然分紅多,但是還是不如消費週期。巴菲特買的銀行股沒有暴雷, 他太強。長期投資中,年化收益差1%,因爲複利原因總收益會差很多。選擇一個大概率有牛股的行業是較好起點。
新手容易放2個錯誤,一個是在高點買入QQQ;另外一個是在低點,買入跌的更加多的比如醫藥來分散,以爲反彈會更加快。
未來QQQ可能沒有那麼高的年化收益了。

附錄

用於在quantopian的研究的Notebooks獲取這些ETF的前復權的價格

from quantopian.research import prices

all_symbols = ['SPY', 'QQQ','DIA','IWM', 'XLK', 'XLV', 'XLF', 'XLI', 'XLY', 'XLP', 'XLU', 'XLB', 'XLE', 'IYR', 'TLT']

start_date = '2006-10-06'
end_date = '2019-10-07'
print("Symbol,%s,%s" % (start_date, end_date))
for symbol in all_symbols:
    symbol_close = prices(assets=symbols(symbol),start=start_date,end=end_date )
    print(symbol + "," + str(symbol_close[symbol_close.index[0]]) + "," + str(symbol_close[symbol_close.index[-1]]))

近200年美股板塊佔比變化

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